chatgpt应用

官方列举的场景

链接：https://platform.openai.com/examples （在不断更新）应用层次这里只说基于 chatgpt 的应用，基本是三个层次 1，基于 OpenAi 的 gpt-turbo-3.5 api 或 chatgpt 网站包装的聊天网站 2，基于 OpenAi 的 gpt-turbo-3.5 api 的提示词做包装，提供各种细分场景的应用或服务 3，基于 OpenAi 的 gpt-turbo-3.5 api 数据训练后的垂直应用，或根据 gpt-3 的微调后的模型的垂直领域的 AI 应用

案例 1，基于 OpenAi 的 gpt-turbo-3.5 api 或 chatgpt 网站包装的聊天网站

免费使用,有的需要科学上网
https://freegpt.one/
https://desk.im
https://ai.ls/
https://ai.ci/
https://94gpt.com/
https://fastgpt.app/
https://chat.zecoba.cn/
https://chatforai.com/
https://playai.today/

之前记录的,未验证还能否继续使用
https://chatgpt.ddiu.io/
https://freechatgpt.lol/
https://freegpt.one/
https://chatgpt.ddiu.me/
https://chat.binjie.site:7777/#/chat
https://freechatgpt.chat/
https://chat.theb.ai/
https://chatgpt.ppt6666.com/
https://aichat.baodai.pro/
https://chat.zecoba.cn/

合集
https://chatgpts.ninvfeng.xyz/

2，基于 OpenAi 的 gpt-turbo-3.5 api 的提示词（prompt）做包装，提供各种细分场景的应用或服务

AI助手类
https://open-gpt.app/
1700多个应用，还在不断增长，开放的力量还是厉害啊

https://ai-toolbox.codefuture.top/
如下细分场景：周报生成器,邮件小助手,阅读小助手,英文写作小助手,SWOT分析法,OKR生成器,塔罗牌预测小助手,餐厅点评小助手,商品点评小助手,小红书风格模拟器,解梦小助手,节日祝福,职场开解小树洞,知识小百科,夸夸小助手,知乎风格问答器,emoji翻译小助手,甩锅小助手,哄女友小助手,高情商回复小助手

https://chatexcel.com/convert
主打用对话的形式实现Excel复杂操作（Chat-to-Excel），告别记函数、手动设置公式。

翻译类
翻译软件
https://github.com/yetone/openai-translator
翻译书籍
https://github.com/yihong0618/bilingual_book_maker
在线翻译
https://gpt.ericfu.me/
i18n 翻译工具
https://github.com/pandodao/i18n-cli
文档翻译，返回中英文对照结果
https://fsys.app/
弹幕，字幕翻译
https://github.com/cgsvv/AISubtitle

聊天类
心灵伴侣,在线解忧
https://icanfeelyou.ink/
将siri改造成chatgpt返回结果
https://github.com/Yue-Yang/ChatGPT-Siri/blob/main/README-zh_CN.md
https://www.appinn.com/tag/%E5%BF%AB%E6%8D%B7%E6%8C%87%E4%BB%A4/
聊天总结可以结合CRM领域
https://openai.com/waitlist/slack

视频总结，内容总结
总结b站视频

总结YouTube视频

自动提炼 TechCrunch 文章并生成总结

http://techcrunchsummary.com/

Feather AI 视频音频总结

https://featherai.co/

内容生成
Google Slides 自动直接生成整个演示文档
 生成ppt

3，基于 OpenAi 的 gpt-turbo-3.5 api 数据训练后的垂直应用，或根据 gpt-3 的微调后的模型的垂直领域的 AI 应用

gpt-3 支持Fine-tuning API （微调）
gpt-turbo-3.5 api 没有Fine-tuning API，所以需要想别的办法：
主要有两个技术，这两个是可以结合使用的

1，Langchain
LANGCHAIN是一种用于构建基于大规模语言模型（LLM）的应用的库，可以将不同的组件链接起来，例如内存、数据源或生成器。LLM是一种能够处理自然语言或编程语言的深度学习模型，例如GPT-3或Codex 。LANGCHAIN允许用户使用LLM来实现各种功能，例如问答、摘要、翻译、对话等。

仓库
 使用 langchain 的 LLM 会话记忆
 如何使用LangChain为您的知识库构建Notion聊天机器人
 部署 GPT-3 API 和 LangChain 应用程序的 7 种方法

2，GPT-Index

GPT-IDEX（也称为LlamaIndex）是一个项目，提供了一个中心接口，将LLM与外部数据连接起来。它可以让用户使用LLM来查询和更新数据库、搜索引擎或其他数据源。它还可以让用户使用LLM来生成新的数据或内容

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